!onlylatex{%keep space in pre}
-------

Publications: [@kerdoncuff_optimal_2022] [@kerdoncuff_sampled_2021] [@kerdoncuff_metric_2021] [@dhouib_swiss_2020] [@bascol_improving_2019] [@fourure_residual_2017] [@fourure_multi-task_2017] [@fernando_unsupervised_2017] [@bascol_improving_2017] [@fourure_semantic_2016] [@fourure_segmentation_2016] [@fourure_mixed_2016] [@aljundi_landmarks-based_2015].

Projets : TADALoT, MIVAO, Solstice.

Codes et liens divers

- Code pour les expériences de MLOT, publié à la conférence IJCAI 2020. \
  [https://github.com/twitwi/MLOT](https://github.com/twitwi/MLOT){target="_blank"}
- Code pour les expériences de OTT, publié à la conférence AAAI 2022. \
  [https://github.com/twitwi/Optimal_Tensor_Transport](https://github.com/twitwi/Optimal_Tensor_Transport){target="_blank"}
- Exploration de transitions de slides par transport optimal faite par %%CV-people.TanguyKerdoncuff.firstname%% %%CV-people.TanguyKerdoncuff.lastname%% pour sa soutenance. \
  [https://github.com/twitwi/TransitionPDF](https://github.com/twitwi/TransitionPDF){target="_blank"}
- Vidéos du script de la démo pour l'HCÉRES sur le transport. \
  [https://home.heeere.com/data/videos/](https://home.heeere.com/data/videos/){target="_blank"}
- Exploration interactive de résultats pré-calculés avec l'outil de la démo. \
  [https://dl.heeere.com/perm/2021-OT-precomputed/](https://dl.heeere.com/perm/2021-OT-precomputed/){target="_blank"}

-------